《轿车工程》编辑部将在2019年第11期宣布的论文中向读者引荐3篇论文，以期引发职业对该论文的重视和相关技能的沟通与评论。
论文标题：驾驭员脑力负荷核算体系的规划与完成
论文作者：裴叶青，金晓萍，宋正河，刘龙灿
作者单位：我国农业大学
研讨布景
驾驭时的高脑力负荷是引发事端的重要原因。由于驾驭员脑力负荷过高发生驾驭疲惫，构成驾驭员对车速及周围环境的判别犯错、反应力低下、注意力降低一级。因而，针对驾驭使命的脑力负荷评测研讨十分有意义。
研讨办法
以驾驭使命为研讨目标，依据多资源理论将驾驭使命划分为不同的子使命，并运用行为要素评定量表对不同子使命所需的脑力负荷值进行打分，从而将操作行为与负荷量联系起来。然后树立脑力负荷的核算模型，构成脑力负荷核算体系。最终，选取“绿灯路口直行”这一使命进行事例剖析，核算脑力负荷值，并经过试验的办法丈量被试的瞳孔直径和皮肤电信号，与体系核算值进行比照，从而对核算体系进行验证。
研讨结果
核算结果反映了驾驭员在驾驭过程中的脑力负荷状况，在绿灯路口直行使命的第9s脑力负荷值最高，由于此刻有判别何时开端减速、调查车道、估量到路口的间隔、判别车速是否适宜和承认通行条件等子使命。试验验证结果表明，实在的脑力负荷值与瞳孔直径和皮肤电信号均明显正相关，阐明该脑力负荷核算体系的有效性较高。
立异点和重要意义
本文构成了脑力负荷核算体系，完成了从驾驭使命到脑力负荷的转化，可用于对驾驭员进行驾驭使命时的脑力负荷评价，找到高负荷发生的原因，可以在必定程度上协助削减交通事端；而且本文对脑力负荷进行了定量剖析，为往后路途安全规划、人机交互规划供给重要参阅。
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